Neuigkeiten
Modelle, die neu in den Katalog aufgenommen werden, neue Abdeckung bereits bekannter Modelle und Änderungen am Referenzangebot.
| Wann | Modell | Preis | Was | Von | Zu | Änderung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Image | hinzugefügt | — | 0,00588 | — | ||
| Image | hinzugefügt | — | 0,00402 | — | ||
| Image | hinzugefügt | — | 0,0361 | — | ||
| Compute | hinzugefügt | — | 0,13 | — | ||
| Compute | hinzugefügt | — | 0,13 | — | ||
azure_ai/MAI-Image-2.5-Promicrosoft | Output (image tokens) | hinzugefügt | — | 106 | — | |
azure_ai/MAI-Image-2.5-Promicrosoft | Image | hinzugefügt | — | 0,1085 | — | |
azure_ai/MAI-Image-2.5-Promicrosoft | Input | hinzugefügt | — | 5 | — | |
azure_ai/MAI-Image-2.5-Promicrosoft | Input (image tokens) | hinzugefügt | — | 8 | — | |
MiMo-V2.6-Flashopencode-go | Input (cached read) | hinzugefügt | — | 0,0028 | — | |
MiMo-V2.6-Flashopencode-go | Output | hinzugefügt | — | 0,28 | — | |
MiMo-V2.6-Flashopencode-go | Input | hinzugefügt | — | 0,14 | — | |
MiMo-V2.6-Proopencode-go | Input (cached read) | hinzugefügt | — | 0,003625 | — | |
MiMo-V2.6-Proopencode-go | Output | hinzugefügt | — | 0,87 | — | |
MiMo-V2.6-Proopencode-go | Input | hinzugefügt | — | 0,435 | — | |
| Input (cached read, >200k ctx) | hinzugefügt | — | 1 | — | ||
| Output (>200k ctx) | hinzugefügt | — | 12 | — | ||
| Input (>200k ctx) | hinzugefügt | — | 4 | — | ||
| Input (cached read) | hinzugefügt | — | 0,5 | — | ||
| Output | hinzugefügt | — | 6 | — | ||
| Input | hinzugefügt | — | 2 | — | ||
Tencent: Hy3tencent | Input (cached read) | neue Abdeckung | 0,033 | 0,033 | 0 % | |
Tencent: Hy3tencent | Output | Referenz geändert | 0,53 | 0,528 | -0,38 % | |
Tencent: Hy3tencent | Input | Referenz geändert | 0,13 | 0,132 | +1,54 % | |
MoonshotAI: Kimi K3Moonshot AI | Input (cached read) | Referenz geändert | 0,3 | 0,27 | -10 % |