| Phi-4-mini | microsoft | 128.000 | - Input
0,075 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,30 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Phi-4-multimodal | microsoft | 128.000 | - Input
0,08 $ pro 1M tokens niedrig- Input (audio)
4,00 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,32 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Embed v4 | cohere | 128.000 | - Input
0,12 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,00 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Embed v3 English | cohere | 512 | - Input
0,10 $ pro 1M tokens mittel- Output
0,00 $ pro 1M tokens mittel
|
| Command A | cohere | 131.072 | - Input
2,50 $ pro 1M tokens mittel- Output
10,00 $ pro 1M tokens mittel
|
| Phi-4-reasoning-plus | microsoft | 32.000 | - Input
0,125 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,50 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Phi-4-mini-reasoning | microsoft | 131.072 | - Input
0,075 $ pro 1M tokens mittel- Output
0,30 $ pro 1M tokens mittel
|
| Qwen3.8 27B | regolo-ai | 1.000.000 | - Input
0,045 $ pro 1M tokens niedrig- Input (cached read)
0,015 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,32 $ pro 1M tokens niedrig- Output (reasoning)
3,76 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Faster Whisper Large v3 | regolo-ai | 448 | - Input
0,00 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,00 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Gemma 4 31B IT | regolo-ai | 262.144 | - Input
0,40 $ pro 1M tokens niedrig- Output
1,00 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Brick Complexity Pro | regolo-ai | 100.000 | - Input
0,12 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,46 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Apertus 70B | regolo-ai | 65.536 | - Input
0,46 $ pro 1M tokens niedrig- Output
2,42 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Qwen3 Embedding 8B | regolo-ai | 32.768 | - Input
0,10 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,10 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Qwen3-Reranker-4B | regolo-ai | 32.768 | - Input
0,12 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,12 $ pro 1M tokens niedrig
|
| GLM-5.2 | regolo-ai | 96.000 | - Input
2,31 $ pro 1M tokens niedrig- Output
6,00 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Brick v1 Beta | regolo-ai | 100.000 | - Input
0,00 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,00 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Qwen-Image | regolo-ai | 8.192 | - Input
0,50 $ pro 1M tokens niedrig- Output
2,00 $ pro 1M tokens niedrig
|
| DeepSeek OCR 2 | regolo-ai | 4.000 | - Input
0,8897 $ pro 1M tokens niedrig- Input (cached read)
0,0924 $ pro 1M tokens niedrig- Output
1,47 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Mistral Small 4 119B | regolo-ai | 256.000 | - Input
0,75 $ pro 1M tokens niedrig- Output
3,00 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Qwen3.5-122B | regolo-ai | 262.144 | - Input
0,90 $ pro 1M tokens niedrig- Output
3,60 $ pro 1M tokens niedrig
|
| GPT-5.6 Terra | kenari | 1.050.000 | - Input
2,00 $ pro 1M tokens niedrig- Input (>272k ctx)
4,00 $ pro 1M tokens niedrig- Input (cache write, >272k ctx)
5,00 $ pro 1M tokens niedrig- Input (cache write)
2,50 $ pro 1M tokens niedrig
…4 weitere Preise |
| GLM-5.1 | kenari | 200.000 | - Input
0,825 $ pro 1M tokens niedrig- Input (>32k ctx)
1,10 $ pro 1M tokens niedrig- Input (cached read, >32k ctx)
0,22 $ pro 1M tokens niedrig- Input (cached read)
0,165 $ pro 1M tokens niedrig
…2 weitere Preise |
| Gemini 3.7 Flash | kenari | 1.048.576 | - Input
0,9375 $ pro 1M tokens niedrig- Input (cached read)
0,0938 $ pro 1M tokens niedrig- Output
4,69 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Gemini 2.5 Flash | kenari | 1.048.576 | - Input
0,00 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,00 $ pro 1M tokens niedrig
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| Kimi K2.7 Code (Free) | kenari | 262.144 | - Input
0,00 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,00 $ pro 1M tokens niedrig
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