| llama3-70b-8192 | groq | — | - Input
0,59 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,79 $ pro 1M tokens niedrig
|
| llama3-8b-8192 | groq | — | - Input
0,05 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,08 $ pro 1M tokens niedrig
|
| llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview | groq | — | - Input
0,89 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,89 $ pro 1M tokens niedrig
|
| llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview | groq | — | - Input
0,19 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,19 $ pro 1M tokens niedrig
|
| mistral-saba-24b | groq | — | - Input
0,79 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,79 $ pro 1M tokens niedrig
|
| mixtral-8x7b-32768 | groq | — | - Input
0,24 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,24 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Qwen2.5-VL 7B Instruct | qwen | 131.072 | - Input
0,287 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,717 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Hermes 4 70B | nousresearch | 131.072 | - Input
0,13 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,40 $ pro 1M tokens niedrig
|
| INTELLECT-3-FP8 | prime-intellect | 131.072 | - Input
0,20 $ pro 1M tokens niedrig- Output
1,10 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Qwen2.5-Coder-7B | qwen | 32.768 | - Input
0,03 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,09 $ pro 1M tokens niedrig
|
| NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2 | nvidia | 131.072 | - Input
0,20 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,20 $ pro 1M tokens niedrig
|
| WizardLM-2-8x22B | alpindale | 65.535 | - Input
0,62 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,62 $ pro 1M tokens niedrig
|
| ERNIE-4.5-21B-A3B-PT | baidu | 120.000 | - Input
0,07 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,28 $ pro 1M tokens niedrig
|
| ERNIE-4.5-300B-A47B-Base-PT | baidu | 123.000 | - Input
0,28 $ pro 1M tokens niedrig- Output
1,10 $ pro 1M tokens niedrig
|
| ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-PT | baidu | 30.000 | - Input
0,14 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,56 $ pro 1M tokens niedrig
|
| ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base-PT | baidu | 123.000 | - Input
0,42 $ pro 1M tokens niedrig- Output
1,25 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Meta-Llama-3-70B-Instruct | meta | 8.192 | - Input
1,10 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,37 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Meta-Llama-3-8B-Instruct | meta | 8.192 | - Input
0,04 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,04 $ pro 1M tokens niedrig
|
| GLM-4-32B-0414 | z-ai | 32.000 | - Input
0,24 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,24 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Qwen2.5-Coder-3B-Instruct | qwen | 32.768 | - Input
0,01 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,03 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Qwen2.5-Coder 7B Instruct | qwen | 131.072 | - Input
0,144 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,287 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Qwen3-4B-Thinking-2507 | qwen | 262.144 | - Input
0,01 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,03 $ pro 1M tokens niedrig
|
| DeepSeek R1 Distill Qwen 7B | deepseek | 131.072 | - Input
0,20 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,20 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Gemma Sea Lion V4 27B It | aisingapore | 128.000 | - Input
0,351 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,555 $ pro 1M tokens niedrig
|
| Qwen-SEA-LION-v4-32B-IT | aisingapore | — | - Input
0,25 $ pro 1M tokens niedrig- Output
0,50 $ pro 1M tokens niedrig
|